Publikacja składa się z pięciu rozdziałów. Rozdział pierwszy ma charakter wprowadzający w zagadnienia zarządzania kapitałem ludzkim w organizacji oraz aktualnych relacji pomiędzy nim a technologiami informatycznymi. Kolejne rozdziały mają podobną strukturę: rozpoczynają się od charakterystyki wybranej technologii, gdzie wskazano na najistotniejsze z punktu widzenia zastosowań w obszarze ZKL cechy danej technologii, a następnie przedstawiono możliwości jej wykorzystania we wspomaganiu zarządzania kapitałem ludzkim. Zagadnienia budowy, typologii ontologii stanowią przedmiot rozdziału 2. Rosnącym oczekiwaniom w zakresie monitorowania pracowników oraz budowania optymalnego środowiska pracy wychodzą naprzeciw technologie Big Data i data mining. Ich wykorzystanie to z jednej strony niespotykane możliwości analityczne i udzielenie odpowiedzi na pytania, które zawsze nurtowały menedżerów działów zarządzania kapitałem ludzkim, a z drugiej konieczność przetwarzania dużych zbiorów danych przechowywanych zarówno w użytkowanych systemach, jak i pochodzących z otoczenia organizacji. Problematykę tę omówiono w rozdziałach 3 i 4. Wiedza związana z zarządzaniem kapitałem ludzkim w organizacji jest coraz obszerniejsza, skraca się czas, w którym konieczna jest reakcja na zmiany, a firmy stają się coraz większe i złożone. Rośnie nie tylko liczba pracowników, ale również różnorodność form zatrudnienia, stanowisk i zadań, które wykonują pracownicy. Oczekuje się rzetelnej, obiektywnej oceny pracownika i podejmowania szybkich działań. Istotne staje się także wykorzystanie wiedzy zgromadzonej w postaci baz wiedzy w edukacji i rozwoju kolejnych pokoleń menedżerów. Pomocne w tym są metody i narzędzia sztucznej inteligencji, które przedstawiono w rozdziale 5.